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QG-F1红外热成像仪是一款高精度的热成像,可以实时在线测量目标物体的温度,输出热像视频,查看超温状况。搭配不同配套的平台软件,适应人体测温筛查,本文档介绍针对人体测温筛查使用方式。
测温仪采用USB 一线安装的方式,将供电和数据传输,通过一条 USB 线路完成,可便利的达到快速部署。可由客户在部署现场,根据环境的变化自行进行温度补偿,无需黑体进行不断校准,而能保证误差精度在±0.3℃--±0.4℃范围内。
QG - F1 规格参数如下:
参数 | 指标 | |
红外热成像 | 红外测温点 | 水平 206 个 X 垂直156个 总共32136个测温点 |
工作波段 | 8~14um | |
可见光分辨率 | 2544 X 1920 | |
帧 频 | 9Hz | |
NETD | 70mK@25℃ | |
视场角 | 水平 34.4,垂直 25.8 | |
| 拍照 | 正常温度自动拍照,高温目标自动拍照 |
互联网云上传 | 需要根据不同云需求定制 | |
室内 | 室内使用,室外使用需搭建遮光挡风环境。 | |
主机 | 工控主机 | |
使用环境 | 处理器 | RK3399-双核 |
主机配置 | 内存: | 4GB |
储存 | 32G | |
输出电压 | DC12V/3A-5A | |
系统 | Android7.1以上版本 | |
首页 | 数据统计 | |
设备管理 | 增加/编辑/删除测温/摄像头设备 | |
云平台功能 | 人员管理 | 增删改查人脸库的人脸数据(姓名等),可设置黑白名单 |
进出记录 | 统计进出的人数数据(已识别的) | |
识别记录 | 分为人脸库与未识别/非人脸库的人脸识别数据及测温数据
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考勤管理 | 管理查看考勤数据 | |
手机端app | 查看 | 测温数据、人脸识别记录 |
筛选 | 分类、设备、高温记录、正常温度记录、识别记录 | |
消息推送 | 高温提醒 |
镜头 | 6mm |
测温范围 | 1°C~120℃ |
测温精度 | ±0.3℃--±0.4℃-(加黑体±0.3℃) |
温度测量 | 可设置测温区域,可设置中心点 |
色板 | 增强铁红红热 |
接口 | 标准Micro USB 2.0供电及传输数据 |
语言 | 简体中文/英文/俄文/西班牙文/韩文(可定制) |
工作温度 | -20°C~+60°C (针对人体精准测温要求,建议在10-30度环境温度下为最佳) |
存储温度 | -40°C~+85°C |
产品尺寸 | 129mm x 73mm x 61mm (长x宽x高) |
净重 | 1250g |
图片存储 | Jpg格式 |
安装 | 采用标准三脚架安装或者云台吊装。 |
温度显示 | 可设置测量区域高温追踪,可中心温度定点测量 |
联动报警 | 支持联动白光报警、支持联动声音报警 |
AI智能 | 专业型智能人体测温,支持AI人脸检测,支持最多20人同时检测体温 |
更佳人体测温距离 | 1-3m;宽度:2.5m |
独立平台部署 | 单台设备独立工作,多台并联工作,云平台同时管理上百台设备,可查询浏览。 平台 |
保证测温精度距离 | 1 - 3 m 为更佳距离 |
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